Interpoleer schuld/bbp en vergelijk met werkloosheid

Nu je hebt geleerd hoe je tijdreeksen interpoleert, kun je deze nieuwe vaardigheid toepassen op de kwartaalreeks voor schuld/bbp en het resultaat vergelijken met het maandelijkse werkloosheidspercentage.

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Tijdreeksgegevens manipuleren in Python

Cursus bekijken

Oefeninstructies

We hebben pandas als pd en matplotlib.pyplot als plt voor je geïmporteerd.

Gebruik pd.read_csv() om 'debt_unemployment.csv' te importeren. Maak een DateTimeIndex van de kolom 'date' met parse_dates en index_col, en sla het resultaat op in data. print() de .info() van de data.
Pas .interpolate() toe op data en sla dit op als interpolated. Bekijk vervolgens het resultaat.
Plot interpolated met 'Unemployment' op de secondary_y-as.

Praktische interactieve oefening

Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.

# Import & inspect data here
data = ____
print(____)

# Interpolate and inspect here
interpolated = ____
print(____)

# Plot interpolated data here

Code bewerken en uitvoeren