Sla je analyse op naar meerdere Excel-werkbladen

Nu je je analyse hebt afgerond, wil je misschien alle resultaten opslaan in één Excel-werkmap.

Laten we oefenen met het exporteren van verschillende DataFrame-objecten naar meerdere Excel-werkbladen.

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Tijdreeksgegevens manipuleren in Python

Oefeninstructies

We hebben pandas al voor je geïmporteerd als pd. We hebben ook zowel de historische prijzengrafiek van je indexcomponenten in de variabele stock_prices geladen als de index in index.

Inspecteer zowel index als stock_prices met .info().
Gebruik .join() om index te combineren met stock_prices, en ken dit toe aan data.
Pas .pct_change() toe op data en ken dit toe aan returns.
Maak een pd.ExcelWriter en gebruik with om data en returns naar Excel te exporteren met sheet_names met dezelfde naam.

Praktische interactieve oefening

Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.

# Inspect index and stock_prices
print(____)
print(____)

# Join index to stock_prices, and inspect the result
data = ____
print(____)

# Create index & stock price returns
returns = ____

# Export data and data as returns to excel
with pd.ExcelWriter('data.xls') as writer:
    data.____
    returns.____

Code bewerken en uitvoeren