Vergelijk de prestaties van verschillende vermogensklassen

In de video heb je gezien hoe je meerdere tijdreeksen eenvoudig kunt vergelijken door hun startpunt te normaliseren naar 100 en het resultaat te plotten.

Om je blik op financiële markten te verbreden, vergelijken we vier belangrijke assets: aandelen, obligaties, goud en olie.

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Tijdreeksgegevens manipuleren in Python

Bekijk cursus

Oefeninstructies

We hebben pandas al geïmporteerd als pd en matplotlib.pyplot als plt.

Importeer 'asset_classes.csv' met .read_csv(), parse de datums in de kolom 'DATE' en stel deze kolom in als index, en wijs het resultaat toe aan prices.
Selecteer de eerste prijs voor elke reeks met .iloc[0] op prices en wijs het resultaat toe aan first_prices.
Deel prices door first_prices, vermenigvuldig met 100 en wijs het resultaat toe aan normalized.
Plot normalized.

Interactieve oefening met praktijkervaring

Probeer deze oefening door deze voorbeeldcode aan te vullen.

# Import data here
prices = ____

# Inspect prices here
print(____)

# Select first prices
first_prices = ____

# Create normalized
normalized = ____

# Plot normalized

Code bewerken en uitvoeren