Selecteer en bekijk indexcomponenten

Nu je de listings-data hebt geïmporteerd en opgeschoond, kun je de index-componenten selecteren als het grootste bedrijf per sector op basis van marktkapitalisatie.

Je kunt ook de componenten, hun laatste marktwaarde en laatste prijs van dichterbij bekijken.

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Tijdreeksgegevens manipuleren in Python

Cursus bekijken

Oefeninstructies

We hebben pandas al als pd geïmporteerd en de listings-data geladen met de aanpassingen die je in de vorige oefening hebt gedaan.

Gebruik .groupby() en .nlargest() om het grootste bedrijf op 'Market Capitalization' voor elke 'Sector' te selecteren, en ken het resultaat toe aan components.
Print components, gesorteerd in aflopende volgorde op market cap.
Selecteer Stock Symbol uit de index van components, wijs dit toe aan tickers en print het resultaat.
Maak een lijst info_cols met de kolomnamen Company Name, Market Capitalization en Last Sale. Gebruik daarna .loc[] met tickers en info_cols om print() meer details over de listings te tonen, gesorteerd in aflopende volgorde op Market Capitalization.

Praktische interactieve oefening

Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.

# Select largest company for each sector
components = ____

# Print components, sorted by market cap
print(____)

# Select stock symbols and print the result
tickers = ____
print(____)

# Print company name, market cap, and last price for each component 
info_cols = ____
print(____)

Code bewerken en uitvoeren