Vergelijk maandelijkse gemiddelde aandelenkoersen van Facebook en Google

Nu ga je je nieuwe resampling-skills toepassen op dagelijkse aandelenkoersen van Facebook en Google voor de periode 2015–2016 om de trend van de maandgemiddelden te vergelijken.

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Tijdreeksgegevens manipuleren in Python

Bekijk cursus

Oefeninstructies

We hebben pandas opnieuw als pd en matplotlib.pyplot als plt voor je geïmporteerd.

Gebruik pd.read_csv() om 'stocks.csv' te importeren en stel een DateTimeIndex in op basis van de kolom 'date' met parse_dates en index_col. Ken het resultaat toe aan stocks en inspecteer met .info().
Maak monthly_average door .resample() met maandfrequentie toe te passen op stocks en te aggregeren met .mean(). Plot het resultaat met subplots.

Interactieve oefening met praktijkervaring

Probeer deze oefening door deze voorbeeldcode aan te vullen.

# Import and inspect data here
stocks = ____
print(___)

# Calculate and plot the monthly averages
monthly_average = ____

Code bewerken en uitvoeren