Elke verklarende variabele visualiseren
Als je de voorspellingen van een model kunt zien, wordt het makkelijker te begrijpen. In het geval dat er maar één verklarende variabele is, laat seaborn je dit doen zonder handmatig te hoeven rekenen.
Om de relatie tussen een numerieke verklarende variabele en de numerieke respons te visualiseren, kun je een spreidingsdiagram met een lineaire trendlijn tekenen.
Om de relatie tussen een categorische verklarende variabele en de numerieke respons te visualiseren, kun je een boxplot tekenen.
taiwan_real_estate is beschikbaar.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Gemiddelde regressie met statsmodels in Python
Interactieve oefening met praktijkervaring
Probeer deze oefening door deze voorbeeldcode aan te vullen.
# Import matplotlib.pyplot and seaborn
____
____
# Create a scatter plot with linear trend line of price_twd_msq vs. n_convenience
____
# Show the plot
____