De twee grafieken in de vorige oefening gaven heel verschillende voorspellingen: de ene gaf een voorspelde respons die lineair toenam met een numerieke variabele; de andere gaf een vaste respons per categorie. De enige logische manier om deze twee conflicterende voorspellingen te verenigen, is om beide verklarende variabelen tegelijk in het model op te nemen.

Voor een lineair regressiemodel met een numerieke en een categorische verklarende variabele heeft seaborn geen makkelijke, kant-en-klare manier om de voorspellingen te tonen.

taiwan_real_estate is beschikbaar en mdl_price_vs_both is beschikbaar als getraind model. seaborn is geïmporteerd als sns en matplotlib.pyplot is geïmporteerd als plt.

De modelprestatie beoordelen

Create Your Free Account