Coëfficiënten van parallelle hellingen interpreteren
Bij lineaire regressie met één numerieke verklarende variabele heb je een interceptcoëfficiënt en een hellingscoëfficiënt. Bij lineaire regressie met één categorische verklarende variabele is er een interceptcoëfficiënt voor elke categorie.
In het geval van "parallelle hellingen", waarbij je een numerieke en een categorische verklarende variabele hebt, wat betekenen de coëfficiënten dan?
taiwan_real_estate en mdl_price_vs_both zijn beschikbaar.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Gemiddelde regressie met statsmodels in Python
Interactieve oefening met praktijkervaring
Zet theorie om in actie met een van onze interactieve oefeningen
Begin oefening