Voorspellen met interacties
Net als bij elk ander regressiemodel dat je hebt gemaakt, is het leukste deel het doen van voorspellingen. Gelukkig is de codeflow hetzelfde als zonder interacties — statsmodels kan de interacties voor je berekenen zonder extra aanwijzingen. Het enige wat je moet onthouden, is de truc om combinaties van verklarende variabelen te krijgen.
mdl_price_vs_both_inter is beschikbaar als een gefit model, itertools.product is geladen.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Gemiddelde regressie met statsmodels in Python
Interactieve oefening met praktijkervaring
Probeer deze oefening door deze voorbeeldcode aan te vullen.
# Create n_convenience as an array of numbers from 0 to 10
n_convenience = ____
# Extract the unique values of house_age_years
house_age_years = ____
# Create p as all combinations of values of n_convenience and house_age_years
p = ____
# Transform p to a DataFrame and name the columns
explanatory_data = ____
# Print it
print(explanatory_data)