Cumulatieve verdelingsfunctie
Inzicht in de logistische verdeling is essentieel om logistische regressie te begrijpen. Net als de normale (Gaussische) verdeling is het een kansverdeling van één continue variabele. Hier ga je de cumulatieve verdelingsfunctie (CDF) voor de logistische verdeling visualiseren. Dus: als je een logistisch verdeelde variabele x hebt en een mogelijke waarde xval die x kan aannemen, dan geeft de CDF de kans dat x kleiner is dan xval.
De CDF van de logistische verdeling wordt berekend met de logistische functie (vandaar de naam). De grafiek hiervan heeft een S‑vorm, ook wel een sigmoïde-curve genoemd. Een belangrijke eigenschap van deze functie is dat de invoer elke waarde van min oneindig tot plus oneindig kan zijn, terwijl de uitvoer altijd tussen nul en één ligt.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Gemiddelde regressie met statsmodels in Python
Interactieve oefening met praktijkervaring
Probeer deze oefening door deze voorbeeldcode aan te vullen.
# Import logistic
____
# Create x ranging from minus ten to ten in steps of 0.1
x = ____