Twee numerieke verklarende variabelen visualiseren
De code om twee numerieke verklarende variabelen te visualiseren, is hetzelfde als je eerder hebt gezien: maak een laag met de echte datapunten en voeg een laag met voorspelde punten toe om te zien hoe goed ze overeenkomen. Bij twee numerieke verklarende variabelen ziet de laag met voorspelde punten eruit als een raster.
taiwan_real_estate en prediction_data zijn beschikbaar met de wortelgetransformeerde variabele sqrt_dist_to_mrt_m.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Gemiddelde regressie met statsmodels in Python
Oefeninstructies
- Maak met
taiwan_real_estateeen scatterplot vansqrt_dist_to_mrt_mtegenn_convenience, ingekleurd opprice_twd_msq. - Maak een extra scatterplot van
prediction_data, zonder legenda, en metmarkeringesteld op"s"(voor vierkantjes).
Interactieve oefening met praktijkervaring
Probeer deze oefening door deze voorbeeldcode aan te vullen.
# Create scatter plot of taiwan_real_estate
____
# Create scatter plot of prediction_data without legend
____
# Show the plot
plt.show()