Voorspellen met logistic regression
Net als bij lineaire regressie is het mooie van logistic regression dat je voorspellingen kunt doen. Laten we de voorspellingsstappen nog één keer doorlopen!
churn en mdl_churn_vs_both_inter zijn beschikbaar; itertools.product is geladen.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Gemiddelde regressie met statsmodels in Python
Interactieve oefening met praktijkervaring
Probeer deze oefening door deze voorbeeldcode aan te vullen.
# Create time_since_first_purchase
time_since_first_purchase = ____
# Create time_since_last_purchase
time_since_last_purchase = ____
# Create p as all combinations of values of time_since_first_purchase and time_since_last_purchase
p = ____
# Transform p to a DataFrame and name the columns
explanatory_data = ____
# Print the result
print(explanatory_data)