eBay-veilingen modelleren
Soms laat een model op de hele gegevensset trends zien die niet overeenkomen met modellen op afzonderlijke delen van die gegevensset. Dit staat bekend als de paradox van Simpson. In het meest extreme geval zie je een positieve helling op de hele gegevensset en negatieve hellingen op elk subset van die gegevensset (of andersom).
In de komende oefeningen kijk je naar eBay-veilingen van Palm Pilot M515 PDA-modellen.
| variable | meaning |
|---|---|
price |
Eindverkoopprijs, USD |
openbid |
De openingsbod, USD |
auction_type |
Hoelang duurde de veiling? |
auctions is beschikbaar als een pandas DataFrame.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Gemiddelde regressie met statsmodels in Python
Interactieve oefening met praktijkervaring
Probeer deze oefening door deze voorbeeldcode aan te vullen.
# Take a glimpse at the dataset
print(auctions.info())
# Model price vs. opening bid using auctions
mdl_price_vs_openbid = ____
# See the result
print(mdl_price_vs_openbid.params)