Determinatiecoëfficiënten vergelijken
Onthoud dat de determinatiecoëfficiënt aangeeft hoe goed de lineaire regressielijn past bij de geobserveerde waarden. Een belangrijke reden om meerdere verklarende variabelen op te nemen in een lineaire regressie is dat je de fit kunt verbeteren ten opzichte van slechts één verklarende variabele.
Hier vergelijk je de determinatiecoëfficiënt voor de drie modellen van huizenprijzen in Taiwan om te zien welke het beste resultaat geeft.
mdl_price_vs_conv, mdl_price_vs_age en mdl_price_vs_both zijn beschikbaar als gefitte modellen.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Gemiddelde regressie met statsmodels in Python
Interactieve oefening met praktijkervaring
Probeer deze oefening door deze voorbeeldcode aan te vullen.
# Print the coeffs of determination for mdl_price_vs_conv
print("rsquared_conv: ", ____)
print("rsquared_adj_conv: ", ____)
# Print the coeffs of determination for mdl_price_vs_age
print("rsquared_age: ", ____)
print("rsquared_adj_age: ", ____)
# Print the coeffs of determination for mdl_price_vs_both
print("rsquared_both: ", ____)
print("rsquared_adj_both: ", ____)