Simuleren uit een Poisson- en een binomiale verdeling

Als we 100.000 munten zouden opgooien die elk 0,2% kans hebben om kop te geven, kun je dit benaderen met een Poisson(2)-verdeling. Laten we dat checken via simulatie.

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Basis van kansrekening in R

Cursus bekijken

Oefeninstructies

Genereer 100.000 trekkingen uit de Binomiaal(1000, .002)-verdeling. Sla dit op als binom_sample.
Genereer 100.000 trekkingen uit de Poisson-verdeling die deze binomiale verdeling benadert, met de functie rpois(). Sla dit op als poisson_sample.
Vergelijk de twee verdelingen met de functie compare_histograms(). (Onthoud dat deze twee argumenten verwacht: de twee te vergelijken steekproeven).

Praktische interactieve oefening

Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.

# Draw a random sample of 100,000 from the Binomial(1000, .002) distribution
binom_sample <- 

# Draw a random sample of 100,000 from the Poisson approximation
poisson_sample <- 

# Compare the two distributions with the compare_histograms function

Code bewerken en uitvoeren