De verdelingen van de normale en binomiale vergelijken bij lage n
Als we heel veel munten opgooien, lijkt de normale verdeling een goede benadering. Maar wat als we slechts 10 munten opgooien, waarbij elke munt nog steeds 20% kans heeft op kop? Is de normale dan nog steeds een goede benadering?
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Basis van kansrekening in R
Oefeninstructies
- Genereer 100.000 trekkingen uit de Binomiaal(10, .2)-verdeling. Sla dit op als
binom_sample. - Genereer 100.000 trekkingen uit de normale verdeling die deze binomiale verdeling benadert, met de functie
rnorm(). Sla dit op alsnormal_sample. - Vergelijk de twee verdelingen met de functie
compare_histograms(). (Denk eraan dat deze twee argumenten heeft: de twee te vergelijken steekproeven.)
Praktische interactieve oefening
Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.
# Draw a random sample of 100,000 from the Binomial(10, .2) distribution
binom_sample <-
# Draw a random sample of 100,000 from the normal approximation
normal_sample <-
# Compare the two distributions with the compare_histograms function