Simuleren uit de binomiale en de normale verdeling

In deze oefening ga je zelf onderzoeken of de normale verdeling een redelijke benadering is van de binomiale, door grote steekproeven te simuleren uit de binomiale verdeling en de bijbehorende normale benadering en hun histogrammen te vergelijken.

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Basis van kansrekening in R

Cursus bekijken

Oefeninstructies

Genereer 100.000 trekkingen uit de Binomiaal(1000, .2)-verdeling. Sla dit op als binom_sample.
Genereer 100.000 trekkingen uit de normale verdeling die deze binomiale verdeling benadert, met de functie rnorm(). (Onthoud dat rnorm() het gemiddelde en de standaardafwijking verwacht, waarbij de standaardafwijking de wortel is van de variantie). Sla dit op als normal_sample.
Vergelijk de twee verdelingen met de functie compare_histograms(). (Onthoud dat deze twee argumenten verwacht: de eerste en tweede vector om te vergelijken).

Praktische interactieve oefening

Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.

# Draw a random sample of 100,000 from the Binomial(1000, .2) distribution
binom_sample <-

# Draw a random sample of 100,000 from the normal approximation
normal_sample <- 

# Compare the two distributions with the compare_histograms function

Code bewerken en uitvoeren