Fitten op residuen
Een andere manier om uitschieters in tijdreeksen te detecteren is door een classifier te fitten op de residuen van een decompositie. Dit is ook een univariate aanpak, met als voordeel dat het veel sneller is dan andere multivariate methoden.
De apple-gegevensset is geladen, samen met de MAD-schatter en de functie seasonal_decompose.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Anomaly Detection in Python
Interactieve oefening met praktijkervaring
Probeer deze oefening door deze voorbeeldcode aan te vullen.
results = seasonal_decompose(apple['Volume'], period=365)
# Extract and reshape the residuals
residuals = ____
residuals = ____