Uitschieterwaarschijnlijkheden opslaan
Ga door met het bouwen van de ensemble door het codeblok te schrijven dat over estimators loopt en uitschieterwaarschijnlijkheden genereert.
De geschaalde apple-gegevensset met extra features is beschikbaar.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Anomaly Detection in Python
Interactieve oefening met praktijkervaring
Probeer deze oefening door deze voorbeeldcode aan te vullen.
estimators = [IForest(n_estimators=50), IForest(n_estimators=100)]
shape = (len(apple), len(estimators))
probability_scores = np.empty(shape=shape)
for ____, ____ in ____:
# Fit the estimator
____