Aggregaties en drempelwaarden voor de waarschijnlijkheden

Er zijn veel aggregatiemethoden beschikbaar bij het gebruik van ensembles. De populairste zijn het rekenkundig gemiddelde en de mediaan.

Je kunt bijna altijd het gemiddelde gebruiken, terwijl je de mediaan kunt reserveren voor gevallen waarin je minstens drie of meer classifiers in je estimators hebt.

Gebruik het rekenkundig gemiddelde om de uitschieters uit de apple-gegevensset te filteren. probability_scores en apple zijn beschikbaar uit de vorige oefening. NumPy is ook geladen.

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Anomaly Detection in Python

Bekijk cursus

Oefeninstructies

Bepaal het gemiddelde van probability_scores over de rijen.
Maak een booleaanse mask die True teruggeeft wanneer de waarschijnlijkheid boven 0.75 is.
Gebruik het is_outlier-masker om de uitschieters te filteren.

Interactieve oefening met praktijkervaring

Probeer deze oefening door deze voorbeeldcode aan te vullen.

# Find the mean across rows
mean_probs = ____

# Create a boolean mask that uses a 75% threshold
is_outlier = ____

# Use the mask to filter outliers from apple
outliers = ____

print(len(outliers))

Code bewerken en uitvoeren