MAD op tijdreeksen
In eerste instantie kun je anomaliedetectie op tijdreeksen benaderen zoals bij een gewone gegevensset. Je kunt bijvoorbeeld univariaat te werk gaan en MAD fitten op een van de kolommen van de tijdreeks.
pandas en de MAD-schatter zijn al voor je geladen.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Anomaly Detection in Python
Interactieve oefening met praktijkervaring
Probeer deze oefening door deze voorbeeldcode aan te vullen.
# Load the Apple stocks dataset with a proper DatatimeIndex
apple = pd.read_csv(____)