Aan de slagBegin gratis

Verschillende afstandsmaatstaven onderscheiden

Het is cruciaal om de subtiele verschillen tussen de manhattan-, euclidische en Minkowski-afstandsmaatstaven te begrijpen. Ze correct gebruiken zorgt voor optimale prestaties van outlier-classifiers op verschillende gegevenssets.

Onthoud uit de formule dat het wijzigen van de parameter p schakelt tussen euclidisch, manhattan en andere graden van de Minkowski-afstand.

De formule om de minkowski-afstand te berekenen.

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Anomaly Detection in Python

Bekijk cursus

Interactieve oefening met praktijkervaring

Zet theorie om in actie met een van onze interactieve oefeningen

Begin oefening