Handmatige outlier-ensembles - de arrays maken
Een ensemble is een verzameling van één of meer Machine Learning-modellen die samen worden gebruikt om hun voorspellingen robuuster te maken. Handmatig outlier-ensembles maken vergt meestal wat oefening. Daarom voer je de bewerking in drie stappen uit.
In deze oefening maak je een lijst met schatters en een lege array om de waarschijnlijkheidsscores op te slaan.
IForest is voor je beschikbaar, net als NumPy als np.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Anomaly Detection in Python
Interactieve oefening met praktijkervaring
Probeer deze oefening door deze voorbeeldcode aan te vullen.
# Create a list of two IForest estimators
estimators = [____, ____]