Boxplots voor het detecteren van uitschieters
In deze oefening krijg je een gevoel bij hoe de prijzen in de Amerikaanse Airbnb-advertenties eruitzien met behulp van boxplots. Zo kun je de bandbreedte van de verdeling bepalen waarin de inliers liggen. Je ziet ook het verschil tussen aangepaste en standaardparameters voor de snorrenlengte om uitschieters te classificeren.
matplotlib.pyplot is geladen als plt en de data is beschikbaar als prices.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Anomaly Detection in Python
Interactieve oefening met praktijkervaring
Probeer deze oefening door deze voorbeeldcode aan te vullen.
# Create a boxplot of prices
plt.____(____)
plt.show()