Aan de slagBegin gratis

De euclidische afstand vinden met SciPy

In plaats van meerdere regels code te schrijven om de euclidische afstand te berekenen, kun je SciPy gebruiken. Deze bibliotheek bevat niet alleen de functie euclidean, maar ook meer dan 40 andere afstandsmaatstaven—allemaal met één importinstructie te gebruiken.

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Anomaly Detection in Python

Bekijk cursus

Oefeninstructies

  • Importeer de functie euclidean uit de relevante scipy-module.
  • Gebruik de functie euclidean() op M en N.

Interactieve oefening met praktijkervaring

Probeer deze oefening door deze voorbeeldcode aan te vullen.

# Import the euclidean function from scipy
from scipy.____.____ import euclidean

M = np.array([14, 17, 18, 20, 14, 12, 19, 13, 17, 20])
N = np.array([63, 74, 76, 72, 64, 75, 75, 61, 50, 53])

# Use the euclidean function on M and N
dist_MN = ____

print(dist_MN)
Code bewerken en uitvoeren