Aan de slagGa gratis aan de slag

Logistische regressie

Logistische regressiemodellen schatten kansen, waarbij A/B-groepen wel of niet worden meegenomen. De deviantie-waarden in de output helpen je te beoordelen of het model goed past.

Een bedrijf heeft gegevens verzameld over of personen op een advertentie klikten, Click, en wil weten hoe de bestede tijd op de site, TimeSearching, samenhangt met het klikken op de advertentie. Voer een logistische regressie uit en bepaal of het model goed past, zonder de groepen mee te nemen.

De gegevensset webdata is voor je geladen.

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

A/B-testen in R

Cursus bekijken

Praktische interactieve oefening

Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.

# Run a Logistic Regression
logmodel <- ___(___, ___, family = ___)
___(___)
Code bewerken en uitvoeren