Lineair regressiemodel
Lineaire regressies helpen om te beoordelen welke impact een variabele heeft op een andere, tussen groepen of binnen één groep, mits de variabelen een lineair verband hebben, de residuen een constante variantie hebben ten opzichte van de voorspelde waarden (homoscedasticiteit), en de residuen normaal verdeeld zijn.
Een bedrijf heeft gegevens verzameld van gebruikers van hun website en wil weten of de tijd die wordt besteed aan het zoeken naar items op de website, TimeSearching, invloed heeft op het bedrag dat wordt uitgegeven aan aankopen, AmountSpent. Dit geldt voor beide groepen waarvoor gegevens zijn verzameld: gebruikers die een nieuwe of een oude advertentie zien. Maak een lineair regressiemodel en beoordeel de aannames van homoscedasticiteit en normaliteit.
De SiteSales-gegevensset is voor je geladen.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
A/B-testen in R
Praktische interactieve oefening
Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.
# Create a linear regression model
spending <- lm(___)
summary(___)