Bepaal de ideale steekproefomvang

Bij het uitvoeren van een experiment en statistische analyses is de steekproefomvang een belangrijke overweging. Een steekproef die te klein is, zal geen effect laten zien, zelfs als er in werkelijkheid wel een effect is. Voordat je data verzamelt, kun je een poweranalyse uitvoeren om de minimale steekproefomvang te bepalen die nodig is om een effect effectief te detecteren, afhankelijk van de analyse die je op de verzamelde data gaat toepassen.

Voer een one-sample t-test uit (één groep) op experimentele data en bepaal welke steekproefomvang nodig is voor een one-sample t-test om een groot effect en power te behalen met een alfa van 0,05.

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

A/B-testen in R

Cursus bekijken

Oefeninstructies

Laad het pakket pwr dat nodig is om een poweranalyse voor de one-sample t-test uit te voeren.
Gebruik pwr.t.test() om de benodigde steekproefomvang te bepalen voor een tweezijdige one-sample t-test met een effectgrootte van 0.8, power van 0.9 en significantieniveau van 0.05.

Praktische interactieve oefening

Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.

# Load the `pwr` package
___

# Determine the sample size needed for a one sample t-test
___(d = ___, power = ___, sig.level = ___, type = ___, alternative = ___)

Code bewerken en uitvoeren