t-test vs. Mann-Whitney U-toets
Een t-test en een Mann-Whitney U-toets kunnen allebei nagaan of twee groepen significant van elkaar verschillen. Een onafhankelijke t-test is een parametrische toets die de gemiddelden van de groepen beoordeelt, terwijl de Mann-Whitney U-toets niet-parametrisch is en de rangorde van de groepen vergelijkt. Als de data normaal verdeeld is, kun je beide toetsen uitvoeren, maar de Mann-Whitney U-toets is minder gevoelig en stelt minder aannames over de onderliggende data.
In deze oefening voer je beide toetsen uit op dezelfde gegevensset om te beoordelen of je A/B-groepen studenten die voor hun cursuswerk toegang hadden tot een laptop/desktop of een smartphone, tijdens Covid-19 meer tijd op sociale media doorbrachten.
De covid-gegevensset en de pakketten pwr en effectsize zijn voor je geladen.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
A/B-testen in R
Praktische interactieve oefening
Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.
# Run an independent t-test assessing time on social media
t.test(___, data = ___, var.equal = ___)
cohens_d(___, data = ___)