Correlatie en plotten

Je bent gevraagd te bepalen of de tijd die mensen dagelijks besteden aan het zoeken op de gegeven site, TimeSearching, overeenkomt met de tijd die ze dagelijks op internet doorbrengen, Time, waarbij je de groepen negeert. Beoordeel de aannames van lineariteit en normaliteit om te bepalen en de juiste correlatie en de poweranalyse uit te voeren voor de gegevensset die je hebt gekregen.

De webdata-gegevensset en de benodigde pakketten pwr en ggplot2 zijn voor je geladen.

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

A/B-testen in R

Cursus bekijken

Oefeninstructies

Maak een spreidingsdiagram van de variabelen, met TimeSearching op de x-as en Time op de y-as.
Beoordeel de normaliteitsaannames van TimeSearching en Time.
Voer de juiste correlatie uit met TimeSearching als x en Time als y uit de webdata-gegevensset, sla op in Rcor, om te bepalen of de nulhypothese kan worden verworpen.
Voer een poweranalyse uit op de correlatie, waarbij je beschikbare waarden uit Rcor gebruikt om te bepalen of de correlatietest betrouwbaar is; de steekproefgrootte van de gegevensset is 100

Praktische interactieve oefening

Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.

# Create a scatter plot relevant to the analyses
ggplot(___, aes(x = ___, y = ___)) + 
	___

# Assess the normality assumption
___
___

# Run the appropriate correlation
Rcor <- cor.test(___)

# Run a power analysis on the correlation
pwr.r.test(___)

Code bewerken en uitvoeren