Pearson zonder rekening te houden met groepen
Een Pearson-correlatie beoordeelt de sterkte en richting van een lineaire relatie. Nadat je de benodigde steekproefgrootte hebt bepaald en hebt gecontroleerd of de data geschikt is, kun je de Pearson-analyses uitvoeren.
Een bedrijf wil de relatie onderzoeken tussen de tijd die wordt besteed aan het zoeken naar items op hun website en het bedrag dat wordt uitgegeven aan aankopen. Je hebt vastgesteld dat een Pearson-correlatie passend is gezien een niet-significante Shapiro-test en een lineaire spreidingsplot. Voer de Pearson-correlatietoets uit zonder rekening te houden met groepen, bepaal de proportie verklaarde variantie, en voer een poweranalyse uit van de toets om te bepalen of er een significante relatie is en of de gevonden resultaten betrouwbaar zijn.
Het pwr-pakket en de SiteSales-gegevensset zijn voor je geladen.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
A/B-testen in R
Praktische interactieve oefening
Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.
# Run the Pearson correlation
cor.test(___,
data = ___,
method = ___)