Logistische kansen
Voorspellingen van een logistisch regressiemodel geven de kans op een uitkomst van 1, algemeen of groepsspecifiek afhankelijk van de modelspecificaties.
Een bedrijf heeft gegevens verzameld over of personen op een advertentie klikten (Click) en wil weten hoe de hoeveelheid tijd op de site (TimeSearching) samenhangt met het klikken op de advertentie. Je hebt een logistische regressie uitgevoerd en vastgesteld dat het model goed past als je groepen negeert. Het bedrijf is geïnteresseerd in de kans dat op de advertentie wordt geklikt wanneer iemand 52 minuten op de site doorbrengt.
De gegevensset webdata en het logistische regressiemodel logmodel zijn voor je geladen.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
A/B-testen in R
Oefeninstructies
- Sla de te voorspellen data op — 52 minuten — met dezelfde naamgevingsconventie als de oorspronkelijke datakolom, en sla dit object daarna op in een data frame met de naam
timepredict. - Bepaal de kans dat op de advertentie wordt geklikt als er 52 minuten op de site wordt doorgebracht met behulp van het model
logmodelen de nieuwetimepredict-data.
Praktische interactieve oefening
Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.
# Store the data to predict
___
timepredict <- data.frame(___)
# Determine the likelihood of an ad being clicked
predict(___, newdata = ___, type = ___)