Pearson binnen groepen
Een A/B-opzet heeft als voordeel dat je de Pearson-correlatie binnen elke groep kunt uitvoeren om de relatie verder te beoordelen op basis van een mogelijke invloed, namelijk de groepering.
Een bedrijf wil de relatie onderzoeken tussen de tijd die op de website wordt besteed aan zoeken en het bedrag dat aan artikelen wordt uitgegeven, voor elke advertentie. Jij hebt bepaald dat een Pearson-correlatie passend is gezien de lineariteit en normale verdeling, en je hebt de relatie al beoordeeld zonder naar groepen te kijken. Voer nu de Pearson-correlatietest uit binnen elke groep, New en Old, opgeslagen in de variabele Ad.
De SiteSales-gegevensset is voor je geladen.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
A/B-testen in R
Praktische interactieve oefening
Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.
# Run the Pearson correlation on the New ad
cor.test(___,
data = ___,
subset = ___,
method = ___)