Formaat en histogrammen
A/B-designs bestaan uit twee groepen, elk met data van verschillende deelnemers. Dat betekent dat een gegevensset in lang formaat ideaal is. Om gevoel te krijgen voor de data van de groepen kun je histogrammen maken, die in A/B-tests worden geanalyseerd om te bepalen of ze significant van elkaar verschillen.
Een bedrijf heeft gegevens verzameld over zijn medewerkers en wil onderzoeken of sociale drinkers, Drinker.yes, vaker afwezig zijn van het werk dan mensen die geen sociale drinkers zijn, Drinker.no. Zet de gegevensset om van breed naar lang, en maak vervolgens een histogram van de sociale drinkgroepen en hoe vaak ze afwezig zijn van het werk.
De gegevensset absenteeism is geladen.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
A/B-testen in R
Praktische interactieve oefening
Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.
# Load the libraries needed
library(___)
library(___)
# Transform the data from wide to long
___ <- ___ %>% pivot_longer(___, ___, ___) %>% ___