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평균제곱오차

2017년 NBA 예측으로 다시 집중해 보겠습니다. 매년 예상보다 승수가 훨씬 더 많은 팀이 최소 몇 팀은 있습니다. MAE를 사용하면, 이런 나쁜 예측에서 발생한 큰 오차를 MSE만큼 강하게 반영하지 못합니다. 큰 오차를 제곱하면 정확도가 더 나쁘게 보이죠.

이 예에서는 NBA 경영진이 팀 승수를 더 잘 예측하고자 합니다. 평균제곱오차를 사용해 예측 오차를 계산해 보세요. 실제 승수는 y_test로, 예측값은 predictions로 불러와져 있습니다.

Instruktioner

100 XP
  • MSE를 수식으로 직접 계산하세요. $$ MSE = \frac{\sum_{i=1}^{n} (y_i - \hat{y}_i ) ^2 }{n} $$
  • sklearn을 사용해 MSE를 계산하세요.