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  3. Python에서의 모델 검증
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演習

Random forest classifier

이번 연습 문제에서는 이 장에서 다룬 네 가지 모델링 단계를 랜덤 포레스트 분류 모델로 복습해 보겠습니다. 다음을 수행해 주세요:

  1. 랜덤 포레스트 분류 모델을 만듭니다.
  2. tic_tac_toe 데이터셋으로 모델을 학습합니다.
  3. 현재 게임에서 플레이어 1이 이기는지(1) 지는지(0) 예측합니다.
  4. 마지막으로 모델의 전반적인 정확도를 평가합니다.

시작해 볼까요?

指示1 / 4

undefined XP
    1
    2
    3
    4
  • scikit-learn의 랜덤 포레스트 분류기 구현을 사용해 rfc를 생성하고, random_state를 1111로 설정하세요.