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  3. Python에서의 모델 검증
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Exercise

과소적합인가요?

Tic-Tac-Toe에서 앞으로의 게임에서 이길지 예측하기 위해 랜덤 포레스트 모델을 만들고 있어요. tic_tac_toe 데이터셋을 사용해 학습용과 테스트용 데이터셋 X_train, X_test, y_train, y_test를 준비했습니다.

트리 개수를 달리한 여러 랜덤 포레스트 모델(1, 2, 3, 4, 5, 10, 20, 50)을 만들기로 했어요. 트리가 많을수록 모델 실행 시간은 길어집니다. 하지만 트리가 너무 적으면 과소적합 위험이 있어요. 서로 다른 트리 개수에서 모델을 시험하기 위해 for 루프를 작성했습니다.

Instrukcje

100 XP
  • 각 루프마다 X_train과 X_test 데이터셋에 대해 예측을 수행하세요.
  • 각 루프마다 y_train과 해당 예측값의 accuracy_score()를 계산해 train_scores에 추가하세요.
  • 각 루프마다 y_test와 해당 예측값의 accuracy_score()를 계산해 test_scores에 추가하세요.
  • print 문을 사용해 학습 및 테스트 점수를 출력하세요.