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  3. Python에서의 모델 검증
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연습 문제

분류 예측

모델 검증에서는 최종 분류 결과뿐 아니라 예측에 대한 추가 정보가 중요한 경우가 많아요. 예를 들어 경기 승자를 예측할 때, 대부분은 어느 팀이 이길지뿐 아니라 이길 "가능성"이 얼마나 되는지도 궁금해합니다.

Probability Prediction Meaning
0 < .50 0 Team Loses
.50 + 1 Team Wins

이 연습에서는 tic_tac_toe 데이터셋을 사용해 .predict()와 .predict_proba() 메서드를 살펴봅니다. 첫 번째 메서드는 Player One이 게임에서 이길지 예측하고, 두 번째 메서드는 Player One이 이길 확률을 제공합니다. 랜덤 포레스트 분류 모델로는 rfc를 사용하세요.

지침

100 XP
  • 예측값 두 개의 배열을 만드세요. 하나는 분류 결과(클래스), 다른 하나는 예측 확률입니다.
  • pandas Series의 .value_counts() 메서드를 사용해 각 클래스에 할당된 관측치 수를 출력하세요.
  • probability_predictions의 첫 번째 관측치를 출력하여 확률 값이 어떻게 구성되는지 확인하세요.