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Precision vs. Recall

모델을 평가할 때 사용하는 정확도 지표는 항상 구체적인 활용 사례에 기반해야 해요. 이번 예에서는, 당신이 Tic-Tac-Toe를 할 때 정말 지는 걸 싫어하지만, 오직 이길 거라고 확신할 때만 그렇다고 가정해 봅시다.

이 상황에 가장 적합한 정확도 지표, 즉 precision 또는 recall 중 하나를 골라 예제를 완성하세요. 기억하세요, 이길 거라고 생각한다면 진짜로 이겨야 해요!

tic_tac_toe 데이터셋으로 학습한 랜덤 포레스트 분류 모델 rfc를 사용하세요.

Instrucţiuni

100 XP
  • sklearn에서 precision 또는 recall 지표를 임포트하세요. 주어진 맥락에서 정답은 하나뿐이에요.
  • y_test를 실제 값으로, test_predictions를 예측 값으로 사용해 precision 또는 recall을 계산하세요.
  • 선택한 지표에 따른 최종 점수를 출력하세요.