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  3. Python에서의 모델 검증
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演習

매개변수 설정 및 모델 학습하기

예측 작업은 회귀(regression) 또는 분류(classification) 두 가지 범주로 나뉩니다. candy 데이터셋에서는 결과 변수가 일대일 대결에서 다른 사탕보다 얼마나 자주 선택되었는지를 나타내는 연속형 변수예요. 이 값을(승률, win-percentage) 예측하려면 회귀 모델을 사용해야 합니다.

이 연습 문제에서는 랜덤 포레스트 회귀 모델 rfr을 사용해 몇 가지 매개변수를 지정해 보겠습니다.

指示

100 XP
  • rfr에 매개변수를 추가해 트리 개수를 100으로, 트리의 최대 깊이를 6으로 설정하세요.
  • 재현 가능하도록 random_state를 1111로 지정하세요.
  • .fit() 메서드를 사용해 입력 데이터로 X_train, 반응 변수로 y_train을 넣어 랜덤 포레스트 회귀 모델을 학습하세요.