가능한 문제점

홀드아웃 샘플과 관련된 잠재적 문제에 대해 다음 중 참인 항목을 고르세요:

• A: 서로 다른 데이터 분할 방법을 쓰면 최종 홀드아웃 샘플의 데이터가 달라질 수 있어요.
• B: 데이터가 제한적이면 홀드아웃 정확도가 오해를 불러일으킬 수 있어요.
• C: 문제는 없어요. 단일 학습/테스트 샘플을 만드는 것이 모델을 검증하는 유일한 방법이에요.
• D: 사용할 수 있는 학습 데이터를 줄이게 되므로 데이터가 제한적일 때는 홀드아웃 샘플을 사용하면 안 돼요.