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  3. Python에서의 모델 검증
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Exercise

다시 보는 혼동 행렬

Python에서 혼동 행렬을 만드는 일은 간단해요. 가장 큰 과제는 행렬의 방향을 올바로 이해하는 것이에요. 이 연습 문제는 sklearn의 혼동 행렬 구현을 확실히 이해하도록 돕습니다. 여기서는 tic_tac_toe 데이터셋으로 만든 랜덤 포레스트 모델 rfc를 사용해 플레이어 1의 결과가 0(패배)인지 1(승리)인지 예측했어요.

참고: 다른 웹사이트나 다른 프로그래밍 언어에서 혼동 행렬을 찾아보면 값의 위치가 반대일 수 있어요.

Инструкции

100 XP
  • 혼동 행렬을 만드는 sklearn의 함수를 임포트하세요.
  • 모델 rfc를 사용해 테스트 세트 X_test에 대한 범주 예측을 생성하세요.
  • sklearn을 사용해 혼동 행렬을 만드세요.
  • cm에서 실제 1을 1로 예측한 값(진양성, true positive)에 해당하는 값을 출력하세요.