하이퍼파라미터 만들기

어느 과제로, 교수님이 기말고사 평균 시험 점수를 예측하는 랜덤 포레스트 모델을 만들어 보라고 하셨습니다.

초기 랜덤 포레스트 모델을 만든 뒤 전체 정확도가 만족스럽지 않았어요. 사용할 수 있는 하이퍼파라미터가 너무 많고, 각각 가능한 값의 범위도 매우 넓다는 것을 깨달았습니다. 다음 모델에서 사용할 하이퍼파라미터에 대해 고려할 수 있는 값의 범위를 목록으로 정리하기로 했습니다.

교수님은 학습용 데이터로 사용할 수 있도록 최근 10회 퀴즈의 비식별 처리된 데이터를 제공했습니다. 반에는 학생이 30명 있습니다.