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  3. R로 배우는 트리 기반 Machine Learning
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모델 출력 점검하기

하이퍼파라미터는 학습 과정을 좌우하며 모델 성능에 큰 영향을 줄 수 있는 값이에요. 다음 코드로 생성된 회귀 트리 모델이 작업 공간에 준비되어 있어요:

model <- decision_tree(tree_depth = 1) %>%
  set_mode("regression") %>%
  set_engine("rpart") %>%
  fit(final_grade ~ ., data = chocolate_train)

보시다시피 tree_depth 하이퍼파라미터가 1로 설정되어 있어 트리에 분할이 한 번만 일어나요.

이 회귀 트리가 예측할 수 있는 final_grade 값은 무엇일까요? 콘솔에서 model을 확인하여 정답을 찾아보세요.

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