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Bài tập

튜닝 그리드 생성하기

대부분의 모델에서 기본 하이퍼파라미터는 많은 데이터셋에 무난하게 맞아요. 하지만 최상의 성능을 내려면 반드시 최적화가 필요합니다. 그렇지 않으면, 주차 브레이크를 올린 채로 운전하는 것과 같아요. 브레이크를 해제하고 모델을 튜닝해 보세요!

이번 연습에서는 출발점이 될 두 개의 객체를 만듭니다. 바로 튜닝 그리드(하이퍼파라미터 조합들의 집합)와, 이후 그리드의 모든 값으로 학습하게 될 모델 스펙입니다.

Hướng dẫn 1/2

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  • rpart 기반의 분류 트리 스펙을 만들고, tree_depth와 cost_complexity 파라미터를 튜닝 대상으로 지정하세요.