예측을 제대로 하고 있나요?
모델은 가능하면 성능이 좋아야 하죠. 이를 평가하는 한 가지 방법은 전체 예측 수 대비 정답 클래스를 얼마나 자주 맞췄는지 세 보는 것입니다. 영상에서 다룬 것처럼, 이 성능 지표를 accuracy(정확도) 라고 합니다. 직접 수식으로 계산해도 되고, 간편한 지름길 함수를 써도 됩니다. 둘 다 같은 결과가 나옵니다.
혼동 행렬 diabetes_matrix 와 티블 predictions_combined 가 로드되어 있습니다.
이 연습은 강의의 일부입니다
R로 배우는 트리 기반 Machine Learning
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Calculate the number of correctly predicted classes
correct_predictions <- 75 + ___
# Calculate the number of all predicted classes
all_predictions <- ___ + ___ + 18 + ___
# Calculate and print the accuracy
acc_manual <- ___ / ___
___