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연습 문제

행렬을 해독해 보세요

시각화는 결과를 평가하는 데 직관적이고 훌륭한 방법입니다. 모델의 성능을 시각화하고 평가하는 한 가지 방법은 혼동 행렬(confusion matrix)을 사용하는 것입니다. 이 연습에서는 예측값의 혼동 행렬을 만들어 어떤 경우에 성능이 좋고, 어떤 경우에 좋지 않은지 살펴보겠습니다.

이전 연습의 결과인 predictions_combined는 이미 로드되어 있습니다.

지침 1/2

undefined XP
    1
    2
  • predictions_combined tibble의 혼동 행렬을 계산해 diabetes_matrix로 저장하세요.
  • 결과를 콘솔에 출력하세요.