행렬을 해독해 보세요
시각화는 결과를 평가하는 데 직관적이고 훌륭한 방법입니다. 모델의 성능을 시각화하고 평가하는 한 가지 방법은 혼동 행렬(confusion matrix)을 사용하는 것입니다. 이 연습에서는 예측값의 혼동 행렬을 만들어 어떤 경우에 성능이 좋고, 어떤 경우에 좋지 않은지 살펴보겠습니다.
이전 연습의 결과인 predictions_combined는 이미 로드되어 있습니다.
이 연습은 강의의 일부입니다
R로 배우는 트리 기반 Machine Learning
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# The confusion matrix
diabetes_matrix <- ___(___,
___,
___)
# Print the matrix
___