앙상블 평가하기
지금까지는 순조로워요. 그런데 정확히 얼마나 좋을까요? 교차 검증으로 샘플 외 AUC를 계산해 모델 평가 실력을 보여 주세요!
boost_spec 사양과 customers_train 티블은 계속 로드되어 있어요.
이 연습은 강의의 일부입니다
R로 배우는 트리 기반 Machine Learning
연습 안내
- 학습 세트로 5개의 CV 폴드를 만들고
folds로 저장하세요. - 각 폴드에 대해 사양, 모든 예측 변수를 사용하고, AUC 지표로
still_customer를 예측하는 모델을 학습 및 평가하세요. cv_results의 지표를 모아 평균 AUC를 확인하세요.
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
set.seed(99)
# Create CV folds
folds <- ___
# Fit and evaluate models for all folds
cv_results <- fit_resamples(___,
___,
resamples = ___,
___)
# Collect cross-validated metrics
___