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연습 문제

회귀 트리 학습하기

이미 알고 계시듯이, 의사결정나무는 분류 문제에 유용한 도구입니다. 더 나아가 회귀 문제에도 활용할 수 있어요. 구조적 차이는 리프 노드에 클래스가 아니라 수치값이 놓인다는 점입니다.

이 연습 문제에서는 초콜릿 데이터셋을 사용해 회귀 트리를 적합해 보겠습니다. 이는 1장에서 diabetes 데이터셋으로 수행했던 작업과 매우 유사합니다.

작업 공간에는 학습 데이터인 chocolate_train이 준비되어 있습니다.

지침

100 XP
  • 회귀 트리 사양인 model_spec을 만드세요.
  • chocolate_train 데이터 프레임을 사용해, 데이터에 있는 수치형 예측 변수만으로 final_grade를 예측하는 회귀 트리를 model_spec으로 학습하세요.