모델 최종화하기
튜닝을 실행해 최적의 하이퍼파라미터를 찾았다면, 모델을 최종화하기까지 남은 단계는 두 가지뿐이에요. 우승한 하이퍼파라미터를 기본 모델 사양에 반영하고, 이 최종 사양을 사용해 전체 학습 데이터로 모델을 다시 학습하세요.
이렇게 하면 최종 모델은 전체 학습 데이터에 대해 최적의 하이퍼파라미터로 학습됩니다.
작업 공간에는 이전 연습 문제의 tune_results, 튜닝되지 않은 사양인 boost_spec, 그리고 학습 데이터 customers_train이 미리 로드되어 있어요.
이 연습은 강의의 일부입니다
R로 배우는 트리 기반 Machine Learning
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Select the final hyperparameters
best_params <- ___
best_params