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연습 문제

모델 최종화하기

튜닝을 실행해 최적의 하이퍼파라미터를 찾았다면, 모델을 최종화하기까지 남은 단계는 두 가지뿐이에요. 우승한 하이퍼파라미터를 기본 모델 사양에 반영하고, 이 최종 사양을 사용해 전체 학습 데이터로 모델을 다시 학습하세요.

이렇게 하면 최종 모델은 전체 학습 데이터에 대해 최적의 하이퍼파라미터로 학습됩니다.

작업 공간에는 이전 연습 문제의 tune_results, 튜닝되지 않은 사양인 boost_spec, 그리고 학습 데이터 customers_train이 미리 로드되어 있어요.

지침 1/3

undefined XP
    1
    2
    3
  • tune_results에서 가장 성능이 좋은 하이퍼파라미터를 선택해 best_params로 저장하세요.